정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
다트 던지기 기법을 사용한 개선된 격자구조 샘플링 |
| 영문제목(English Title) |
Improved Stratified Sampling Using Dart Throwing |
| 저자(Author) |
하재경
황보효정
권효정
장지현
Jaekyung Ha
Hyojeong Hwangbo
Hyojeong Gwon
Jihyun Jang
배수한
윤다은
김연수
윤현진
Suhan Bae
Daeun Yun
Yeonsu Kim
Hyunjin Yun
이예인
김영구
안민규
Yein Lee
Young Goo Kim
Minkyu Ahn
고지은
이성길
Jieun Ko
Sungkil Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 05 PP. 0527 ~ 0532 (2021. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 다트 던지기 기법을 통하여 샘플링 영역을 결정하는 격자구조 샘플링 방식을 제안한다. 영상처리, 컴퓨터 그래픽스 등 다양한 분야에서 활용되는 확률적 샘플링 기법은 샘플이 균일한 랜덤분포를 가질수록 고품질의 이미지를 생산한다. 이 중 블루노이즈의 특성을 가진 패턴은 낮은 주파수 영역을 제거하며 계단 현상 문제를 해결하는데 중요한 역할을 한다. 다만 이 특성을 가진 패턴은 샘플링 생성부하가 높아 격자구조 샘플링과 같은 패턴이 제안되었으나 격자 구조로 인하여 랜덤성이 낮다. 본 논문은 격자구조에서 샘플링 영역을 다트 던지기 기법을 통해 결정하여 랜덤성을 높이는 방식을 제안한다. 샘플링 영역을 무작위로 샘플링할 영역을 결정한 후 그 영역 내에서 랜덤하게 샘플의 위치를 결정한다.
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영문내용
(English Abstract) |
This paper presents a stratified sampling technique in which sampling areas are chosen through the dart-throwing technique. Stochastic sampling techniques, which are used in various fields such as image processing and computer graphics, produce images of high quality as samples distribute uniformly and randomly. The blue-noise pattern removes low-frequency areas that are critical in the aliasing problem, but computing such a pattern is costly. To address this issue, stratified sampling methods have been proposed; however, the method demonstrates low randomness due to the structure. This paper proposes a technique to increase randomness by determining the sampling area in the stratified structure through the dart-throwing technique. Our method randomly samples areas in which samples are jittered.
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| 키워드(Keyword) |
파킨슨병
본태성 진전
이상운동증
오픈 소스
태블릿 PC
헬스케어
essential tremor
movement disorder
open source
tablet PC
healthcare
확률적 샘플링
격자구조 샘플링
앤티앨리아싱
stochastic sampling
stratified sampling
anti-aliasing
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