CVPR 2001 추계 워크샵
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
유방 종양 분류를 위한 다해상도 영상 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Multiresolution Image Analysis for Classification of Breast Tumor |
| 저자(Author) |
황해길
최현주
윤혜경
최흥국
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 2001 NO. 01 PP. 0207 ~ 0208 (2001. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 다해상도 영상 분석을 이용하여 유방질환 중에서 관(Duct)에 발생하는 유방 종양의 진행정도에 따라 benign, DCIS, NOS로 분류하기 위한 방법을 제안한다. 유방 질환의 세포 조직 영상에서 암의 진행정도를 판단하는데 질감분석이 필요하다. 그러나, 기존의 질감 분석 방법은 하나의 Scale에서만 질감 특징을 분석하는 단점이 있으므로, 다해상도 영상 분석 방법 중의 하나인 wavelet 변환을 적용하여 질감 특징을 분석하였다. 특히, Wavelet 변환 후 생성되어지는 하위영상 중에서 Detail 영역에서만 특징을 추출하여 생성한 분류기와 Average 영역을 포함하여 특징을 추출하여 생성한 분류기와의 분류정확도를 비교·분석하였다. 본 연구에서는 현미경 100/400배 배율의 256×256 크기의 8bit Gray 영상을 1,2,3,4,단계(level)의 wavelet 변환을 적용한 후, 하위 영상에서 GLCM을 이용하여 질감 특징(Entropy, Energy, Contrast, Homogeneity)을 추출하였다. 이 특징값들을 조합하여 판별분석에 의해 분류기(classifier)를 생성한 후, 분류 정확도를 검증하였다. 유방 종양을 benign, DCIS, NOS으로 분류하는데 100배 배율의 영상을 Detail 영역에서만 특징을 추출하여 생성한 분류기가 더 나은 결과를 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
Pattern Recognition
유방 종양
Breast Tumor
다해상도 영상
Multiresolution Image
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