2019년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
스마트 워치를 이용한 HMM 기반의 위치추적 경로 패턴인식 모델에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on Trajectory Path Pattern Recognition Model based on HMM using Smart Watch |
| 저자(Author) |
이호철
이동명
Ho-chul Lee
Dong Myung Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0093 ~ 0095 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근에 출시되는 스마트 워치 (smart watch)는 기압계 센서 (pressure sensor)가 내장되어 있어 경사로 또는 고도 측정이 가능하기 때문에 사용자의 운동량을 측정할 수 있다. 그리고 지자기 센서(geo-magnetic sensor)는 지구의 자기장을 측정하여 정확한 방위를 알 수 있고 이동하는 방향을 측정할 수 있다. 그 이외에도 다양한 센서를 이용해 스마트 워치를 착용한 사용자의 위치를 추적할 수 있다. 본 논문에서는 GPS (Global Positioning System)를 사용할 수 없는 실내에서 웨어러블 디바이스의 일종인 스마트 워치를 이용해 사용자의 위치를 추적하는 HMM (Hidden Markov Chain) 기반의 위치추적 경로 패턴인식 모델을 연구하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
Recently launched smart watches have a built-in pressure sensor that can measure the slope or altitude, so it can measure user momentum. In addition, the magnetometer sensor can measure the earth's magnetic field to know the exact orientation and measure the direction of movement. In addition, various sensors can be used to trace the location of a user wearing a smart watch. In this paper, the trajectory path pattern recognition model based on HMM (Hidden Markov chain Model) is proposed. It traces the user's trajectory using a smart watch, a kind of wearable device in the room where GPS (Global Positioning System) cannot be used. |
| 키워드(Keyword) |
Smart Watch
Hidden Markov chain Model(HMM)
Accelerometer Sensor
Localization
Trajectory
GPS
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