2019년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
챗봇 기반의 지능형 시각화 프레임워크 |
| 영문제목(English Title) |
Intelligent Visualization Interaction Framework Based on Chatbot |
| 저자(Author) |
오상헌
김성희
Sang-Heon Oh
Sung-Hee Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0071 ~ 0074 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
현재까지의 데이터분석은 관계형 데이터베이스 내에 수집된 데이터를 기반으로 SQL을 통해 주로 전문가들에 의해 이루어졌다. 빅데이터 시대에 접어들면서 데이터의 폭발적인 증가로 인해 이제는 전문가들뿐만 아니라 일반인들에게도 데이터분석은 필요한 영역이 되고 있다. 기업이나 기관에서는 보다 효과적인 데이터 분석을 위해 시각화를 활용하고 있으며, 데스크탑을 시작으로 모바일, 대형 디스플레이 등 다양한 환경으로 변화하고 있다. 하지만 시각화에 대한 인터랙션은 데스크탑 기반으로 발전해 왔으며, 모바일과 대형 디스플레이 환경에서의 최적화된 방법에 대한 연구가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 접근성이 높고 쉽게 사용가능한 챗봇 기반의 지능형 시각화 프레임워크를 제안한다. 사용자는 챗봇을 통해 데이터 분석에 대한 요구사항을 텍스트로 입력하고, 이는 기계학습을 통해 쿼리로 변환되어 출력된 결과 데이터를 시각화하는 지능형 시각화 프레임워크를 제안한다. |
영문내용
(English Abstract) |
Data analysis so far has been done primarily by experts through SQL based on data collected within relational databases. However, with the explosive growth of data, data analysis is not only important to domain experts, but also necessary, to the general public. Companies and institutions are using visualizations for effective data analysis. And data analysis is being conducted in various types of environments, from traditional desktop to mobile or to large displays. However, interaction with visualizations has evolved on a desktop-based basis and needs to be studied on how to optimize in mobile and large display environments. Therefore, this paper proposes an intelligent visualization framework based on chatbot that is highly accessible and readily available. Users can enter text through chatbot, which creates and executes queries through machine learning, then proposes an intelligent visualization framework that visualizes output result data. |
| 키워드(Keyword) |
자연어처리
챗봇
기계학습
지능형 시각화
프레임워크
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