2020년도 인터넷정보학회 춘계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
LSTM과 Job Shop Scheduling을 적용한 섬유산업 수발주 시스템 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on the Odering System for Textile Industry using LSTM and Job Shop Scheduling |
| 저자(Author) |
정세훈
김창수
Se Hun Jeong
Chung Soo Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 01 PP. 0139 ~ 0140 (2020. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 구글의 애드센스, YouTube와 같이 사용자의 니즈(needs)를 파악하고 충족시킬 수 있도록 원하는 컨텐츠를 매핑시켜 주는 서비스가 제공되고 있다. 이를 수발주 시스템, 그 중에서도 섬유산업 분야에 적용시키고자 한다. 따라서 본 논문에서는 위의 LSTM 알고리즘을 적용시켜 JSSP(Job Shop Scheduling Problem) 모델에서 효율적인 스케줄링 알고리즘을 개발하여 실시간으로 작업 분배를 하는 수발주 시스템을 연구한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
JSSP(Job Shop Scheduling Problem)
섬유산업
ordering system
LSTM
RNN
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| 파일첨부 |
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