KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Transformer 모델을 이용한 감정 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Sentiment analysis using Transformer |
| 저자(Author) |
김은희
Kim Eun Hee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0890 ~ 0892 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
정보의 바닷속에서 글로 표현된 방대한 데이터를 감정 분석을 통해서 대중의 기분을 감지해 주거나, 특히 소비자가 특정 대상에 대해서 느끼는 좋고 싫음, 그리고 나아가 태도, 의견, 성향과 같은 데이터를 분석함으로 써 새로운 마케팅 수단에 활용 할 수 있다. 이러한 사용자의 피드백은 대부분 잘 정리된 문장이 아니라 구어체로 작성이 된다. 구어체로 이루어진 문장에 대한 감정 분석의 성능을 높이기 위해 이 프로젝트에서는 다양한 모델 실험을 하고자 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
Sentiment analysis
Transformer
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