정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
LTSM 신경망을 이용한 당뇨병 입원환자의 혈당 예측 |
| 영문제목(English Title) |
Prediction of Blood Glucose in Diabetic Inpatients Using LSTM Neural Network |
| 저자(Author) |
김상현
이한범
전성완
김대연
이상정
Sang Hyeon Kim
Han Beom Lee
Seong Wan Jeon
Dae Yeon Kim
Sang Jeong Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 12 PP. 1120 ~ 1125 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
당뇨병은 심각한 합병증을 유발하는 만성 질환으로 의료 현장에서는 의사가 환자의 과거 혈당 추이를 참고하여 향후 혈당의 변동을 예측하고 진료를 시행하고 있다. 최근에는 5분마다 혈당을 자동으로 측정하여 연속적인 혈당 변화를 파악할 수 있는 CGM(Continuous Glucose Monitoring) 측정 기기가 도입되어 임상에서도 널리 사용되고 있다. 의사는 CGM 혈당 측정 결과를 반영하여 당뇨 환자의 인슐린 투여 시기, 고위험 시기 등을 예측하고 진료하고 있다. 본 논문에서는 CGM 혈당 측정 데이터를 기반으로 미래의 혈당을 예측하는 딥 러닝 기반 신경망 모델을 설계하고 제안한다. 제안된 모델은 LSTM(Long ShortTerm Memory) 기반의 신경망으로 설계하고, 과거의 혈당 데이터뿐만 아니라 HbA1c(당화혈색소), BMI (체질량 지수) 등 환자 개인의 특성 변수도 고려하여 설계하며, 대학 종합병원의 2형 당뇨병 입원 환자들 의 CGM 혈당 데이터를 사용하여 적용하고 테스트하였다. 환자의 특성을 고려한 제안된 혈당 예측 신경 망 모델이 기존의 LSTM 모델보다도 혈당 예측 정확도가 최대 50% 향상되었다. |
영문내용
(English Abstract) |
Diabetes is a chronic disease that causes serious complications, and at the medical site, doctors predict future changes in blood glucose based on patients past blood glucose trends and implement medical treatment. Recently, a CGM(Continuous Glucose Monitoring) measuring device has been introduced that can automatically measure blood glucose every five minutes to monitor continuous changes in blood glucose, and it is widely used in clinical applications. Based on the results of CGM blood glucose, the doctors predict and treat the timing of insulin administration and high risk of diabetes patients. In this paper, the blood glucose prediction model based on deep learning neural network is proposed. The proposed model is designed with an LSTM (Long Short-Term Memory) based neural network. It is designed to take historical blood glucose data as well as variables such as HbA1c(glycated hemoglobin) and BMI(body mass index). It was applied and tested using CGM blood glucose data from Type 2 Diabetes inpatients at a university hospital. The proposed model which patient characteristics show50% improvement at maximum in blood glucose prediction accuracy over the LSTM model of previous study. |
| 키워드(Keyword) |
당뇨병
혈당예측
딥 러닝
LSTM
diabetes
blood glucose prediction
deep-learning
LSTM
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