여성 ICT위원회 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
주요 문단 영역 선정 기반 문서 분석 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Main Paragraph Section Selectionst based Document Analysis System |
| 저자(Author) |
박재희
이종원
정대진
정회경
Jaehee Park
Jongwon Lee
Daejin Jeong
Hoekyung Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 2018 NO. 01 PP. 0165 ~ 0167 (2018. 08) |
한글내용
(Korean Abstract) |
문서를 분석하기 위해 형태소 분석기 기반의 문서 분석 시스템에 대한 연구가 진행되고 있다. 그러나 형태소 분석기 기반의 문서 분석 시스템들은 구조적인 한계점으로 인해 문서의 주요 문단들을 사용자에게 알려주기 부적합한 실정이다.
이를 해결하기 위해, 본 논문에서 제안하는 시스템은 사용자가 입력한 키워드가 포함되어 있는 문단들을 도출하고 해당 문단들을 10개의 영역으로 분할한다. 그리고 분할된 영역들 내 사용자가 입력한 키워드의 빈도수를 계산하여 각 영역들의 중요도를 계산한다. 이로 인해 사용자는 해당 문서의 주요 문단들이 있는 영역을 시스템으로부터 제공받게 된다. 또한 사용자가 입력한 키워드를 중심으로 내용을 이해할 수 있을 것으로 사료된다.
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영문내용
(English Abstract) |
A document analysis system based on morpheme analyzer is under study to analyze documents. However, morphological analyzer based document analysis systems are inadequate to inform users of major paragraphs of documents due to structural limitations. To solve this problem, the proposed system derives the paragraphs containing the keywords entered by the user and divides the paragraphs into 10 sections. And we calculate the importance of each section by calculating the frequency of the keyword input by the user in the divided sections. This allows the user to be provided with an area from the system where the main paragraphs of the document are located. Also, it can be understood that the contents can be understood mainly by the keyword inputted by the user. |
| 키워드(Keyword) |
Document Analysis
Keyword Weight
Paragraph Centrality
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