2010년 춘계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
차량의 윤곽선과 Chamfer Matching을 이용한 차량의 형태 분류 |
| 영문제목(English Title) |
The Vehicle Classification Using Chamfer Matching and the Vehicle Contour |
| 저자(Author) |
남진우
프리마스투티 대위
차의영
Jin-Woo Nam
Primastuti Dewi
Eui-Young Cha
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 14 NO. 01 PP. 0193 ~ 0196 (2010. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 Chamfer Matching을 이용하여 차량 영상의 형태를 대형, 중형, 소형으로 분류하는 방법을 제안하며, 다음과 같이 두 단계로 구성된다. 첫 번째, 템플릿 후보 영상에서 차량 윤곽선을 추출한 후, 윤곽선으로부터의 거리변환을 통해 에지 거리 템플릿을 생성한다. 두 번째, 입력 영상과 템플릿 간의 거리 값 차이가 최소인 템플릿의 형태로 차량형태를 분류한다. 거리 값이란 입력 영상의 차량 윤곽선의 한 픽셀이 템플릿의 경계와 얼마나 떨어져 있는가를 나타낸 것이다. 실험 결과 제안된 방법은 실험 영상에 대해 80%의 만족할만한 성능을 나타내었다.
|
영문내용
(English Abstract) |
In this paper, we propose a method to classify the types of vehicle as full, medium, or small size. The proposed method is composed of three steps. First, after obtaining vehicle contour from template candidate image, edge distance template is created by distance transform of the vehicle's contour. Second, the vehicle type of input image is classified as the type of template which has minimal edge distance with input image. The edge distance value means the measurement of distance between input image and template at each pixel which is part of vehicle contour. Experimental results demonstrate that our method presented a good performance of 80% about test images.
|
| 키워드(Keyword) |
Vehicle Classification
Chamfer Matching
Distance Transform
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
