KDBC(SIGDB-KISS)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
가중치를 고려한 그래프 기반의공간 클러스터링 알고리즘의 설계 |
| 영문제목(English Title) |
The design of a graph-basedspatial clustering algorithm considering weight |
| 저자(Author) |
김호숙
용환승
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 18 NO. 02 PP. * ~ * (2002. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
공간 데이터 마이닝이란 공간 데이터베이스 내에 함축적으로 존재하는 흥미 있는 관계와 특징을 발견하는 과정이다. 공간상에 분포하는 대량의 데이터에 대하여 다양한 크기와 모양의 클러스터를 발견하면서 동시에 잡음을 처리하는 여러 클러스터링 알고리즘이 연구되었으나, 지금까지의 대부분의 연구에서는 응용 분야의 특성을 고려하지 못한 채 위치 속성을 제외한 모든 데이터의 속성이 동일하게 다루어졌다. 그러나 특정 응용 분야에서는 각 데이터들이 오브젝트의 속성에 따라 서로 다른 가중치를 갖는다고 가정하는 것이 바람직하다. 본 논문에서는 그래프 기반의 공간 클러스터링 알고리즘인 AUTOCLUST를 확장하여 오브젝트의 위치 속성 뿐 아니라 주어진 응용과 관련된 오브젝트의 비공간적인 속성이 갖는 가중치를 고려하는 새로운 공간 클러스터링 알고리즘을 설계한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
공간 데이터베이스
가중치
weight
그래프 기반 공간 클러스터링 알고리즘
graph-basedspatial clustering algorithm
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