2005년 추계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
OVA SVM의 동적 결합을 이용한 효과적인 지문분류 |
| 영문제목(English Title) |
Effective Fingerprint Classification with Dynamic Integration of OVA SVMs |
| 저자(Author) |
홍진혁
조성배
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 32 NO. 02 PP. 0883 ~ 0885 (2005. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
지지 벡터 기계(Support Vector Machine: SVM)를 이용한 다중부류 분류기법이 최근 활발히 연구되고 있다. SVM은 이진분류기이기 때문에 다중부류 분류를 위해서 다수의 분류기를 구성하고 이들을 효과적으로 결합하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 기존의 정적인 다중분류기 결합 방법과는 달리 포섭구조의 분류모델을 확률에 따라 동적으로 구성하는 방법을 제안한다. 확률적 분류기인 나이브 베이즈 분류기(NB)를 이용하여 입력된 샘플의 각 클래스에 대한 확률을 계산하고, OVA (One-Vs-All) 전략으로 구축된 다중의 SVM을 획득된 확률에 따라 포섭구조로 구성한다. 제안하는 방법은 OVA SVM에서 발생하는 중의적인상황을 효과적으로 처리하여 고성능의 분류를 수행한다. 본 논문에서는 지문분류 문제에서 대표적인 NIST-4 지문 데이터베이스를 대상으로 제안하는 방법을 적용하여 1.8%의 거부율에서 90.8%의 분류율을 획득하였으며, 기존의 결합 방법인 다수결 투표(Majority vote), 승자독식(Winner-takes-all), 행동지식공간(Behavior knowledge space), 결정템플릿(Decision template) 등보다 높은 성능을 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
Majority vote
SVM
지문분류
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