데이터베이스 연구회지(SIGDB)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
전장 상황을 묘사하는 가설들을 위한 준지도 군집화 알고리즘 |
| 영문제목(English Title) |
A Semi-supervised Clustering Algorithm for Hypotheses that Describe Battlefield Situations |
| 저자(Author) |
조현수
주현진
안종철
진소연
신유경
신기정
Hyeonsoo Jo
Hyunjin Choo
Jong-Chul Ahn
Soyeon Jin
Yukyung Shin. Kijung Shin
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 39 NO. 01 PP. 0072 ~ 0084 (2023. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 연구에서는 전장 상황 분석용 인공지능 개발을 위한 데이터셋 생성 방법이 제안되었으며, 이 데이터 셋들은 인공지능을 활용한 군 참모 기술의 개발을 가속화하고 있다. 지휘관의 의사 결정을 효과적으로 지원하 기 위해서는 전장 상황을 표현하는 가설 내의 다양한 전장 지식 요소들을 분석하고, 연관성이 높은 가설들을 군집화할필요가있다. 하지만가설내에는서로다른특성을갖는다양한전장지식요소들이복잡하게얽혀 있어, 이에 대한 충분한 고려 없이 단순히 기존의 군집화 방법을 적용하는 것만으로는 성능의 한계가 있다. 본 논문에서는 가설 내의 다양한 전장 지식 요소들 사이의 관계를 효과적으로 반영하여 가설 간의 유사도를 추정하고, 이를 기반으로 유사한 가설을 군집화하는 준지도 알고리즘을 제안하였다. 또한, 9개 주제에 대해 생성된 전장 상황 가설 데이터셋을 활용한 실험을 통해, 제안한 알고리즘이 기존의 방법들보다 일관되게 우수한 성능을 보이는 것을 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
In a recent work, a hypothesis-generation method for AI-based battlefield analyses was proposed, and it has accelerated the development of AI-based technologies for supporting military staff. In order to effectively support commanders’ decision-making, it is necessary to analyze various battlefield knowledge elements in hypotheses describing the battlefield situations and cluster highly related hypotheses. However, in each battlefield situation hypothesis, various battlefield knowledge elements with different characteristics are intricately intertwined, making it sub-optimal to cluster hypotheses with existing clustering methods. In this paper, we propose a semi-supervised algorithm that accurately estimates the similarity between hypotheses by effectively utilizing various battlefield knowledge elements in the hypothesis and clusters similar hypotheses. Furthermore, using datasets generated for nine topics, we experimentally demonstrate that the proposed algorithm consistently and significantly outperformed existing clustering methods.
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| 키워드(Keyword) |
전장상황 분석
전장상황 분류
군집화 알고리즘
인공지능
Battlefield Analysis
Battlefield Classification
Clustering Algorithm
Artificial Intelligence
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