데이터베이스 연구회지(SIGDB)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
소셜 미디어를 활용한 공주시 이미지 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Urban Image Analysis of Gongju Using Social Media Data |
| 저자(Author) |
정현철
한기준
김정은
Hyeonchoel Jeong
Keejun Han
Jungeun Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 37 NO. 03 PP. 0053 ~ 0062 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
오늘날 성공적인 도시 이미지 확립은 도시 경쟁력을 구축하는데 중요한 요소이며, 세계의 주요 도시들은 도시 이미지 확립을 위해 다각적인 노력을 기울이고 있다. 본 연구는 소셜 미디어 빅데이터 분석을 통하여 대중이 생각하는 공주시의 이미지에 대해 알아보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 크롤러를 구현하여 대표적인 소셜 미디어 중 하나인 네이버 블로그에서 공주시와 관련된 게시글을 수집하고, 데이터 전처리 과정을 거친 뒤 TF-IDF와 Word2Vec 기법을 사용하여 공주시와 관련된 핵심 단어를 추출하고 워드클라우드와 그래프로 시각화하여 나타내었다. 소셜 미디어 데이터로부터 공주시의 이미지를 나타내는 총 34개의 키워드를 추출하였으며, 이를 기존의 문헌 조사에 따른 공주시 이미지 분석 결과와 비교한 결과, 기존 문헌 조사결과에서 확인할 수 없었던 행사, 축제, 체험과 같은 새로운 공주시 이미지를 나타내는 키워드들이 도출되었다.
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영문내용
(English Abstract) |
Successful urban image establishment is an important factor in building urban competitiveness, so that major cities around the world are making various efforts to establish urban image. The purpose of this study is to find out the image of Gongju City that the public thinks through social media big data analysis. To this end, a crawler was implemented to collect posts related to Gongju City from Naver Blog, one of the representative social media. Then, data preprocessing, TF-IDF, and Word2Vec techniques were used to extract keywords related to Gongju City, and word cloud and graph were used to visualize extracted keywords. A total of 34 keywords representing images of Gongju City were extracted from social media data, and as a result of comparing them with the image analysis results of Gongju City according to the existing literature search, keywords representing new images of Gongju City such as events, festivals, and experiences that could not be confirmed in the existing literature search results were derived. |
| 키워드(Keyword) |
도시 이미지 분석
공주시 이미지
소셜 미디어
TF-IDF
Word2Vec
Urban Image Analysis
Gongju City
Social Media
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