데이터베이스 연구회지(SIGDB)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
마레 그래프를 이용한 대중교통 운행 스케줄 모니터링 |
| 영문제목(English Title) |
Mass Transit Schedule Monitoring using Marey Graph |
| 저자(Author) |
송현진
이경희
조완섭
Hyeon-Jin Song
Kyung-Hee Lee
Wan-Sup Cho
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 32 NO. 03 PP. 0061 ~ 0071 (2016. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
교통분야에 ICT와 IoT 기술이 접목되고 확대됨에 따라 교통빅데이터는 교통혼잡지도, 정류장도착예보를 비롯한 버스정보, 대중교통운행모니터링, 대중교통 수요예측 등 다양한 교통분야 서비스 기반이 되고 있다. 본 논문에서는 C시의 버스운행정보를 수집·분석하여 시공간다이어그램의 일종인 마레 그래프(Marey Graph)로 시각화함으로써 시내버스 운행모니터링과 버스운행의 시공간적 특성을 직관적으로 표현하는 방법을 제안한다. 또한 버스운행정보 데이터웨어하우스 시스템 구축하고, 다차원 분석결과를 웹서비스 형태로 제공할 수 있는 시스템을 구현한다. 버스운행정보를 마레 그래프로 시각화하면 노선운행이 시간에 의해 영향받는 구간,공간특성에 의해 영향받는 구간, 시공간에 영향받는 구간을 직관적으로 파악할 수 있다. 그리고, 운행특성을 함수화 한다면 운행예측 분석도 가능하다. 이와 같은 분석을 통해 교통행정분야에서는 과학적 교통정책 수립이 가능하며, 버스운행모니터링을 통한 정시성 및 정확성을 파악이 직관적으로 가능하기 때문에 대중교통 서비스 향상 및 시민의 대중교통 서비스 만족도를 높이는데 활용할 수 있다.
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영문내용
(English Abstract) |
Recently, transit big data has increased steadily because ICT/GPS technology is growing and widespread in transportation area. Transit big data has been collected from governments and various analysis on the transit big data have been done for providing useful services to all of its citizens. We propose TSMS(Transit Schedule Monitoring Service) to monitor bus operations in the city. Firstly, constructed data warehouse to based on bus transaction data. Secondly, we analyze and visualize Marey graph that time-space diagram for the bus schedules. Thirdly, draw the analysis result and made a web service use the HTML. This service can be used to decide the transportation policy in the government and provide useful information to citizen.
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| 키워드(Keyword) |
교통 빅데이터
버스정보시스템
마레 그래프
모니터링
웹서비스
Transit data
Bus Information System
Marey Graph
Monitoring
Web Service
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