데이터베이스 연구회지(SIGDB)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
사용자의 긍정적인 영향력을 이용한 추천 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Recommendation Technique based on User’s Positive Influence |
| 저자(Author) |
Jin Zhanying
오수정
김보현
이민수
Zhanying Jin
Sujoung Oh
Bohyun Kim
Minsoo Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 31 NO. 01 PP. 0029 ~ 0039 (2015. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
스마트폰과 클라우드 컴퓨팅의 보편화와 소셜 네트워크의 빈번한 사용으로 새로 생성되는 데이터의 양이 날마다 증가하고 있는 가운데 불필요한 정보를 필터링하고 사용자에게 적합한 정보를 제공하는 추천시스템이 많이 제안되고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크에서의 사용자의 특정 카테고리에 대한 적극성, 전문성, 사용자가 다른 사용자들로부터 관심을 받는 수와 긍정적인 평가와 같은 요소들을 고려하여 이들에 대한 구체적인 활동요소로 이루어진 값을 계산하여 가장 영향력 있는 사용자를 찾아낸 후 그 사용자가 높게 평가한 아이템을 추천하는 방법에 대해 제안하고자 한다.
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영문내용
(English Abstract) |
As smart phones and cloud computing are widely used and social networks are frequently being used, the amount of new data is increasing every day, and therefore many recommendation systems that filter out useless information and provide suitable information to users are being proposed. In this work, within the social network, we consider the user’s motivation of the specific category, the level of expertise, the number of followers and the compliments that are written by other users, and calculate a value based on real activity elements to find the most influential user. We propose that the items that are highly evaluated by such an influential user may be used for recommendation.
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| 키워드(Keyword) |
소셜 네트워크
사용자 영향력
활동 이력
social network
user influence
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