2010년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
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| 한글제목(Korean Title) |
데이터 분류에 의한 단기 전력 부하 예측 구조의 설계 |
| 영문제목(English Title) |
A Design of Short-Term Load Forecasting Structure using Data Classification |
| 저자(Author) |
임경미
임재현
Kyoung-mi Im
Jae-hyun Lim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 11 NO. 01 PP. 0069 ~ 0073 (2010. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
국내외 에너지 관련 기술이 빠르게 진화함에 따라 전력의 최적 운영 계획을 수립하기 위한 전력부하 예측 연구의 중요성이 증가되고 있다. 이에 따라 단기 및 장기 전력부하 예측을 통해 전력수요를 예측하고 전력공급을 해결하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존 전력부하 예측 연구의 대부분은 확률적인 방법이나 전통적인 시계열 방법에만 의존하여 예측을 하고 있어 계절이나 요일과 같은 부하의 변동 파라메타에 대응하지 못하는 단점이 있다. 이에 본 논문은 내,외부 센서로부터 획득한 상황정보를 월별과 휴일, 월요일, 토요일, 평일로 분류하고 분류된 정보를 시계열 예측 기법인 ARIMA(AutoRegressive Integrated Moving Average)를 이용하여 단기 전력 부하량을 측정하는 구조를 제안한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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