2018년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
DNN 을 이용한 End-to-End 한국어 음성 감정 인식 |
| 영문제목(English Title) |
End-to-End Korean Speech Emotion Recognition Using Deep Neural Networks |
| 저자(Author) |
이정필
류휘정
장두성
구명완
Jeong-Pil Lee
Hwi-Jung Ryu
Du-seong Chang
Myoung-Wan Koo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 01 PP. 1000 ~ 1002 (2018. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
음성 감정 인식은 인간과 컴퓨터의 상호작용에 있어 의미이해를 돕는 중요한 역할을 하고 있으며, 어렵고 도전적인 분야 중 하나이다. 이전 연구에서는 여러 음향적 특징을 조합하여 감정을 분류해 왔으나, DNN 을 통한 접근방법은 특징추출을 최소화 하고 DNN 네트워크에서 특징을 학습하도록 한다. 본 연구에서는 CNN, RNN, Attention mechanism 을 이용하여 End-to-End 한국어 음성 감정인식 성능 평가를 하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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