데이터베이스 연구회지(SIGDB)
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| 한글제목(Korean Title) |
대용량 이미지 데이터베이스를 위한 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭 시스템의 설계 및 구현 |
| 영문제목(English Title) |
Design and Implementation of a Scaling-Invariant Boundary Image Matching System for Large Image Databases |
| 저자(Author) |
김범수
문양세
Bum-Soo Kim
Yang-Sae Moon
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 28 NO. 02 PP. 0055 ~ 0064 (2012. 08) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 시계열 매칭 기술을 활용한 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭 시스템을 설계하고 구현한다. 스케일링-불변의 지원은 윤곽선 이미지 매칭에서 보다 직관적인 결과를 얻기 위해 중요한 요소이다. 기존 연구에 따르면, 윤곽선 이미지를 시계열로 나타낼 경우, 스케일된 유사 이미지들을 찾는데 거리 계산이 용이해지고, 인덱스 사용이 가능하여 대용량 데이터베이스 대상의 빠른 검색이 가능하게 된다. 본 논문에서는 기존 연구를 바탕으로, 사용자 편의를 위한 GUI 환경의 클라이언트-서버 시스템으로 스케일링-불변 이미지 매칭 기능을 설계 및 구현한다. 실험 결과, 구현한 시스템은 직관적이고 정확한 매칭을 수행하는 것으로 나타났다. 또한, 구현한 인덱스 기반 매칭은 순차 매칭에 비해 그 성능을 수 배에서 수십 배까지 향상시킴을 성능 실험을 통해 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
In this paper we design and implement a scaling‐invariant boundary image matching system by exploiting time‐series matching techniques. Supporting scaling invariance is an important factor to achieve the more intuitive matching results in boundary image matching. According to the previous work, converting boundary images to time‐series makes it easier to compute distances for searching the scaled similar images, and this makes it feasible to perform fast search using indexes even on a large image database. Based on the previous work, in this paper we design and implement a client‐server system that supports the scaling‐invariant image matching function with very convenient GUI interfaces. Experimental results show that our system provides much intuitive and accurate matching result. In addition, compared with the simple sequential scan, our index‐based matching method improves performance by one or two orders of magnitude.
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| 키워드(Keyword) |
시계열 데이터베이스
데이터 마이닝
이미지 매칭
스케일링-불변
유사 시퀀스 매칭
Time‐Series Matching
Data Mining
Boundary Image Matching
Scaling Invariance
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