Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
ESG 분야 유망 기술 혁신의 발견 및 확산 예측 |
| 영문제목(English Title) |
Predicting Diffusion of Emerging Innovations in ESG |
| 저자(Author) |
김성호
김동엽
오승헌
최지환
이원상
Dong Yeob Kim
Seong Ho Kim
Seung Heon Oh
Ji Hwan Choi
Won Sang Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0107 ~ 0108 (2022. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근, 환경, 사회, 지배구조(ESG)에 대한 중요성이 지속적으로 증가하고 있으며, ESG는 학계 뿐만 아니라 산업계에서도 중요한 화두로 여겨지고 있다. 특히, ESG는 학제적인 특징을 갖고 있고, 다양한 영역에서의 활발한 인터랙션을 바탕으로 발전하는 모습을 보이기에 ESG에 대한 구체적인 이해와 진화의 방향을 파악하는 것이 무엇보다 중요하다. 이 연구에서는 ESG 중에서도 수소 에너지 관련 분야를 중심으로, 유망 기술 혁신을 발견하고 향후 어떠한 양상으로 발전하며 확산하는지를 예측하고자 한다. ESG와 관련하여 수소 에너지 분야의 유망 기술 혁신을 특허 데이터로 발견하기 위해, 자연어 처리 및 머신러닝 기법을 적용하고, 발견된 유망 기술 혁신의 발생을 Bass 모형에 적용하여 앞으로의 확산을 예측하고자 한다. 그 과정에서 수소 에너지의 유망 기술혁신에 대한 혁신 계수 및 모방 계수를 파악하여 구체적인 이해를 더하고자 한다. 본 연구의 결과는 데이터 기반으로 유망 혁신 분야를 발견하고 예측하는 방안과 실증 사례를 제시하였다는 점에서 ESG 발전에 시사점을 제시하고 있다. 또한, 유망 혁신의 확산 모델링을 통하여 효과적인 수요 예측에도 기여할 것으로 기대된다. |
영문내용
(English Abstract) |
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