2004년 춘계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
NFP-Algorithm 알고리즘을 기반한 텍스트 연관 패턴 추출 |
| 영문제목(English Title) |
Text Assocation Pattern Extraction using NFP-tree Algorithm |
| 저자(Author) |
유수경
김교정
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 11 NO. 01 PP. 0097 ~ 0100 (2004. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
인터넷상에서 존재하는 많은 데이터베이스들 중 현실적으로 유용한 정보를 가지고 있는 것은 텍스트 데이타베이스이다.텍스트 마이닝 기법에서 비구조적인 특징을 가진 텍스트 데이타로부터 유용한 정보를 분석하고 추출하여 연관된 패턴을 탐색하는 과정은 중요한 연구과제이다.이에 본 논문은 인터넷에서 저장된 텍스트 데이터를 가지고 기존 텍스트 마이닝 기법 중 연관탐색 기법을 적용하여 사용자 중심의 연관된 패턴을 찾아서 의미있는 정보를 얻고자 한다.탐색하기 위해 먼저 전처리 작업으로 용어의 객체를 추출하고.추출된 각 객체들은 대용량 데이터에서 시간적,공간적면에서 효율적인 연관 탐색 기법인 NFP-Algorithm(N-most interesting k-itemsets Using FP-tree and FP-Growth)을 적용시켜서 의미있는 정보를 추출했다.또한 Apriori계 Algorithm,FP-Algorithm,NFP-Algorithm을 비교하여 NFP-Algorithm이 시간적면에서 효율적임을 보여주었다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
인터넷
NFP-Algorithm
패턴 추출
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