2013년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
온라인 필기인식을 위한 증가하는 데이터를 이용한 앙상블 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Ensemble Methods with increasing data for online handwriting recognition |
| 저자(Author) |
김태준
장하영
박정완
황성택
장병탁
Tae-Jun kim
Ha-Young Jang
Jeongwan Park
Seongtaek Hwang
Byoung-Tak Zhang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 40 NO. 01 PP. 1396 ~ 1398 (2013. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
모바일 기기의 대중화와 함께 필기체 인식의 중요성은 더욱 커지고 있다. 필기 데이터는 데이터에 조재하는 분산(variance)이 매우 크기 때문에 인식기를 학습시키기도 어렵고 학습시간도 길어진다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위한 앙상블 기법을 제시하였다. 제안한 방법론은 모바일 기기를 통해서 축적되는 필기데이터를 효율적으로 이용하기 위하여 일정량의 데이터가 모일 때마다 새로운 약분류기(weak learner)를 추가함으로써 앙상블 모델을 구축한다. 필기체 인식을 위해서 많이 사용되는 인공신경망은 필기 데이터의 크기가 커짐에 따라서 데이터 내의 분산도 같이 커지는 문제로 인하여 학습 시간이 가능하게 된다. 또한 앙상블 기법의 적용으로 인해서 분산이 큰 데이터에서 일반적으로 발생하는 데이터 집합의 변화에 따른 급격한 성능 변화 문제 또한 해결이 가능하다. |
영문내용
(English Abstract) |
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