| 한글제목(Korean Title) |
다차원 색인 구조를 위한 효율적인 압축 방법 |
| 영문제목(English Title) |
An Efficient Compression Method for Multi-dimensional Index Structures |
| 저자(Author) |
조형주
정진완
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 30 NO. 05 PP. 0429 ~ 0437 (2003. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
지난 십년 동안, CPU의 발전 속도는 메모리나 디스크의 발전 속도를 훨씬 능가하였다. 이것이 압축 방법을 사용하여 데이타베이스 크기를 줄이거나 질의 비용을 줄일 수 있게 만들었다. 다양한 데이타베이스 연구 분야에서 압축 방법이 사용되고 있지만, 다차원 색인 구조를 압축하는 연구는 거의 없다. 본 논문에서는 다차원 색인 구조를 위한 HEM(Hybrid Encoding Method)이라는 압축 방법을 제안한다. HEM 압축 방법은 다차원 색인 구조의 크기 뿐만 아니라, 질의 비용도 크게 줄일 수 있다. 수학적인 분석과 다양한 실험을 통하여, 우리는 HEM 압축 방법이 기존에 제안되었던 압축 방법보다 색인 크기와 질의 비용 측면에서 우수하다는 것을 보여준다. |
영문내용
(English Abstract) |
Over the last decades, improvements in CPU speed have greatly exceeded those in memory and disk speeds by orders of magnitude and this enabled the use of compression techniques to reduce the database size as well as the query cost. Although compression techniques are employed in various database researches, there is little work on compressing multi-dimensional index structures. In this paper, we propose an efficient compression method called the hybrid encoding method (HEM) that is tailored to multi-dimensional indexing structures. The HEM compression significantly reduces the query cost and the size of multi-dimensional index structures. Through mathematical analyses and extensive experiments, we show that the HEM compression outperforms an existing method in terms of the index size and the query cost. |
| 키워드(Keyword) |
다차원 색인 구조
압축 방법
R*-트리
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
