Àüü
ÀüÀÚ/Àü±â
Åë½Å
ÄÄÇ»ÅÍ
·Î±×ÀÎ
ȸ¿ø°¡ÀÔ
About Us
ÀÌ¿ë¾È³»
¿¬±¸¹®Çå
±¹³» ³í¹®Áö
¿µ¹® ³í¹®Áö
±¹³» ÇÐȸÁö
Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù
±¹³» ÇÐÀ§ ³í¹®
³í¹®Á¤º¸
¹é¼
±³À°Á¤º¸
¿¬±¸ ù°ÉÀ½
ÇаúÁ¤º¸
°ÀÇÁ¤º¸
µ¿¿µ»óÁ¤º¸
E-Learning
¿Â¶óÀÎ Àú³Î
½ÉÈÁ¤º¸
¿¬±¸ ¹× ±â¼úµ¿Çâ
Áֿ俬±¸ÅäÇÈ
ÁÖ¿ä°úÁ¦ ¹× ±â°ü
Çؿܱâ°ü °ü·ÃÀÚ·á
¹ÙÀÌ¿À Á¤º¸±â¼ú
ÁÖ¿ä Archive Site
Æ÷Ä¿½ºiN
¿¬±¸ÀÚ Á¤º¸
¶óÀÌ¡½ºÅ¸
ÆÄ¿öiNÅͺä
¼¼ÁßÇÑ
¿¬±¸ÀÚ·á
¹®ÀÚ DB
¿ë¾î»çÀü
¾Ë¸²¸¶´ç
ºÎ½Ç ÇмúÈ°µ¿ ¿¹¹æ
³í¹®¸ðÁý
´ëȸ¾È³»
What's New
¿¬±¸ºñÁ¤º¸
±¸ÀÎÁ¤º¸
°øÁö»çÇ×
CSERIC ±¤Àå
Post-Conference
¿¬±¸ÀÚ Ä«Æä
ÀÚÀ¯°Ô½ÃÆÇ
Q&A
´Ý±â
»çÀÌÆ®¸Ê
¿¬±¸¹®Çå
±¹³» ³í¹®Áö
¿µ¹® ³í¹®Áö
±¹³» ÇÐȸÁö
Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù
±¹³» ÇÐÀ§ ³í¹®
³í¹®Á¤º¸
¹é¼
±³À°Á¤º¸
¿¬±¸ ù°ÉÀ½
ÇаúÁ¤º¸
°ÀÇÁ¤º¸
µ¿¿µ»óÁ¤º¸
E-Learning
¿Â¶óÀÎ Àú³Î
½ÉÈÁ¤º¸
¿¬±¸ ¹× ±â¼úµ¿Çâ
Áֿ俬±¸ÅäÇÈ
ÁÖ¿ä°úÁ¦ ¹× ±â°ü
Çؿܱâ°ü °ü·ÃÀÚ·á
¹ÙÀÌ¿À Á¤º¸±â¼ú
ÁÖ¿ä Archive Site
ÄÄÇ»ÅÍiN
¿¬±¸ÀÚ Á¤º¸
¿¬±¸ÀÚ·á
¹®ÀÚ DB
Ȧ·Î±×·¥ DB
¿ë¾î»çÀü
¾Ë¸²¸¶´ç
ºÎ½Ç ÇмúÈ°µ¿ ¿¹¹æ
³í¹®¸ðÁý
´ëȸ¾È³»
What's New
¿¬±¸ºñ Á¤º¸
±¸ÀÎÁ¤º¸
°øÁö»çÇ×
IT Daily
CSERIC ±¤Àå
Post-Conference
¿¬±¸ÀÚ Ä«Æä
ÀÚÀ¯°Ô½ÃÆÇ
Q&A
¼ºñ½º ¹Ù·Î°¡±â
¼³¹®Á¶»ç
¿¬±¸À±¸®
°ü·Ã±â°ü
Please wait....
¿¬±¸¹®Çå
±¹³» ³í¹®Áö
¿µ¹® ³í¹®Áö
±¹³» ÇÐȸÁö
Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù
±¹³» ÇÐÀ§ ³í¹®
³í¹®Á¤º¸
¹é¼
±¹³» ³í¹®Áö
Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > ±¹³» ³í¹®Áö >
Çѱ¹Á¤º¸°úÇÐȸ ³í¹®Áö
>
Á¤º¸°úÇÐȸ ³í¹®Áö C : ÄÄÇ»ÆÃÀÇ ½ÇÁ¦
Á¤º¸°úÇÐȸ ³í¹®Áö C : ÄÄÇ»ÆÃÀÇ ½ÇÁ¦
Current Result Document :
13
/ 13
ÀÌÀü°Ç
ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title)
¸ð¾ç Á¤º¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Å¬¸³¾ÆÆ® À̹ÌÁö °Ë»ö ½Ã½ºÅÛ
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title)
Clipart Image Retrieval System using Shape Information
ÀúÀÚ(Author)
Á¤¼ºÀÏ
±è½ÂÈ£
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation)
VOL 08 NO. 01 PP. 0116 ~ 0125 (2002. 02)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
º» ³í¹®¿¡¼´Â Ŭ¸³¾ÆÆ® À̹ÌÁö¿¡¼ ¸ð¾ç Á¤º¸¸¦ ÃßÃâÇÏ°í ÀÌ Á¤º¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© Ŭ¸³¾ÆÆ® À̹ÌÁöÀÇ À¯»çµµ¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÏ¿´´Ù. º» ³í¹®¿¡¼ »ç¿ëÇϴ Ŭ¸³¾ÆÆ® À̹ÌÁö´Â ÀÚ¿¬¿µ»ó¿¡ ºñÇØ ¿Ü°û¼±À» ¸íÈ®ÇÏ°Ô ÃßÃâÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ÀåÁ¡ÀÌ ÀÖ´Ù. À̹ÌÁö¿¡¼ ¸ð¾ç Á¤º¸¸¦ ÃßÃâÇÏ´Â ÀÌÀüÀÇ ¹æ¹ýÀº ¸ð¾çÀÇ ¿Ü°û¼±À» ÀÌ¿ëÇÏ´Â °Í°ú ¿µ¿ªÀ» ÀÌ¿ëÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ºÐ·ùÇÒ ¼ö Àִµ¥ º» ³í¹®¿¡¼´Â ¸ð¾çÀÇ ¿Ü°û¼±À» ÀÌ¿ëÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ¿Ü°û¼±ÀÇ ¿À¸ñÇÑ ºÎºÐ°ú º¼·ÏÇÑ ºÎºÐÀ» Á÷»ç°¢ÇüÀÇ ºñÀ²·Î Ç¥ÇöÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ» Á¦¾ÈÇÏ¿´´Ù. ÀÌ·¸°Ô ÇÔÀ¸·Î¼ ±âÁ¸ÀÇ ¿Ü°û¼± ±â¹Ý Ư¡À» ÀÌ¿ëÇÏ´Â ¹æ½Äº¸´Ù ¸ð¾ç Á¤º¸¸¦ ´õ¿í Àß Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
This paper presented a method of extracting shape information from a clipart image and then measured the similarity between clipart images using the extracted shape information. The results indicated that the outlines of the extracted clipart images were clearer that those of the original images. Previous methods of extracting shape information could be classified into outline-based methods and region-based methods. Included in the former category, the proposed method expressed the convex and concave aspects of an outline using the ratio of a rectangle. Accordingly, the proposed method was superior in expressing shape information than previous outline-based feature methods.
Å°¿öµå(Keyword)
Ŭ¸³¾ÆÆ®
¿Ü°û¼±
ÆÄÀÏ÷ºÎ
PDF ´Ù¿î·Îµå
¸ñ·Ï
Copyright(c)
Computer Science Engineering Research Information Center
. All rights reserved.