정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
듀얼 포인터 네트워크를 사용한 다중 개체 간의 관계 추출 |
| 영문제목(English Title) |
Relation Extraction among Multiple Entities using Dual-Pointer Network |
| 저자(Author) |
박성식
김학수
Seongsik Park
Harksoo Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 11 PP. 1186 ~ 1192 (2019. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
정보 추출은 비정형 텍스트로부터 정형 데이터를 자동으로 추출하는 기술이다. 최근 대용량의 비정형 텍스트가 급격히 증가함에 따라 정보 추출에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. 정보 추출은 크게 개체 연결과 관계 추출 두 가지 기술로 구성되며 관계 추출은 정보 추출에 있어 가장 핵심이 되는 기술이다. 최근까지 대부분의 관계 추출 연구는 문장에 한 쌍의 개체만 존재한다고 가정하며 단일 개체 쌍간의 관계를 추출하는데 초점이 맞춰져 있다. 그러나 실제로 문장에는 한 쌍 이상의 개체가 존재할 수 있다. 본 논문은 주어진 문장에서 가능한 모든 개체 쌍 간의 관계를 추출할 수 있는 듀얼 포인터 네트워크 기반 관계 추출 모델을 제안한다. 제안 모델은 관계 추출에 대표적으로 사용되는 영문 데이터 셋인 ACE-2005 데이터 셋과 NYT 데이터 셋으로 실험을 진행했으며, ACE-2005에서 F1 점수 0.8050, NYT 데이터 셋에서 F1 점수 0.7834로 가장 높은 성능을 보였다.
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영문내용
(English Abstract) |
Information Extraction is the process of automatically extracting structured information from unstructured machine-readable texts. The rapid increase in large-scale unstructured texts in recent years has led to many studies investigating information extraction. Information extraction consists of two sub-tasks: an entity linking task and a relation extraction task. Most previous studies examining relation extraction have assumed that a single sentence contains a single entity pair mention. They have also focused on extracting a single entity pair (i.e., Subject-Relation-Object triple) per sentence. However, sentences can also contain multiple entity pairs. Therefore, in this paper, we propose a Dual-pointer network model that can entirely extract all possible entity pairs from a given text. In relation extraction experiments with two kinds of representative English datasets, NYT and ACE-2005, the proposed model achieved state-of-the-art performances with an F1-score of 0.8050 in ACE-2005 and an F1-score of 0.7834 in NYT.
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| 키워드(Keyword) |
관계 추출
지식베이스
정보 추출
다중 개체 간의 관계 추출
듀얼 포인터 네트워크
relation extraction
knowledge base
information extraction
relation extraction among multiple entities
dual-pointer network
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