정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
오디오 컨텍스트의 선호 경향 및 활동 패턴 분석 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Methods for Analyzing Preference Tendencies and Activity Patterns with Audio Contexts |
| 저자(Author) |
라현정
김문권
정한터
김수동
Hyun Jung La
Moon Kwon Kim
Han Ter Jung
Soo Dong Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 04 PP. 0348 ~ 0359 (2018. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근엔 SNS, UCC, 디지털 다이어리 등의 개인 컨텍스트가 많아지고 있으며, 그 종류도 다양화되고 있다. 이에 따라 개인 컨텍스트를 통한 시맨틱 분석에 대한 관심이 증가하고 있다. 시맨틱 분석을 통해 개인 컨텍스트로부터 라이프 스타일, 삶의 질 등의 개인이 인지하지 못하는 다양한 측면을 추론해낼 수 있다. 본 논문에서는, 개인 컨텍스트 중 오디오 컨텍스트에 대한 시맨틱 분석의 방 법론을 제안한다. 특히, 시맨틱 분석의 종류 중 하나인 개인 선호도와 행동 패턴 분석에 대하여 상세한 알고리즘을 제안한다. 그리고, 제안된 기법을 평가하기 위하여, 스마트 다이어리 시스템 개발에 시맨틱 분석 프로세스를 적용하고, 실험한 평가 결과를 제시한다. 제안된 기법을 평가한다. 제안하는 알고리즘을 통한 개인 컨텍스트의 분석 결과는 개인 비서 서비스, 추천 서비스, 광고 서비스 등의 다양한 분야에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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영문내용
(English Abstract) |
Recently, there has been a trend for collecting various rich personal contexts, such as social network services (SNS), user created contents (UCC), and digital diaries. Because of this trend, much more attention to semantic analysis with personal contexts is being paid. The semantic analysis allows users to analyze and understand diverse aspects of their lives such as their lifestyle and quality of life which are not easily recognized by them. Hence, in this paper, we propose a process to infer semantics from personal contexts, more specifically, audio contexts. This paper is focused on proposing detailed algorithms for analyzing user’s preference tendencies and activity patterns. To evaluate the proposed methods, we apply them to developing a system, called Smart Diary System, which is used to analyze a user’s preference tendency and activity pattern from audio diaries, and we present experiment results with the system. We expect to use the proposed process and algorithms in various application domains such as personal secretary service, recommendation services, and advertising services.
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| 키워드(Keyword) |
오디오 컨텍스트
시맨틱 분석
선호 경향 분석
활동 패턴 분석
audio context
semantic analysis
preference tendency analysis
activity pattern analysis
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