정보과학회 논문지 C : 컴퓨팅의 실제
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
MSER를 위한 획 너비 변환과 특징추출 |
| 영문제목(English Title) |
Stroke Width Transform and Feature Extraction for Maximally Stable External Regions(MSER) |
| 저자(Author) |
김민우
오일석
Min-Woo Kim
Il-Seok Oh
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 20 NO. 01 PP. 0021 ~ 0025 (2014. 01) |
한글내용
(Korean Abstract) |
장면 텍스트 추출은 다양한 이미지 기반의 응용에 중요한 단서를 제공한다는 점에서 중요하다. MSER(maximally stable extremal regions)는 가장 우수한 영역 검출 알고리즘 중 하나로 전처리로서 텍스트 후보 영역을 찾는데 자주 사용된다. MSER 추출 후 각 영역이 텍스트인지 판단하기 위해 획 정보를 추출해야 한다. 기존에 제안된 SWT(stroke width transform)는 에지를 기반으로 밝기 이미지를 획 너비 이미지로 변환하여 획 정보를 추출한다. 이 방법은 획 정보 추출이 쉬우나 에지를 기반으로 동작하기 때문에 MSER에 바로 적용할 수 없다. 본 논문에서는 MSER 의 획 너비 이미지를 생성하는 새로운 방법을 제안한다. 특히 제안하는 방법은 획의 너비 정보뿐만 아니라 영역이 평행한 경계선을 갖는 정도를 나타내는 특징도 추출할 수 있으며, 이들 특징은 텍스트와 비텍스트를 구분하는 데 유용하다.
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영문내용
(English Abstract) |
Scene text extraction is crucial for diverse image-based applications due to the fact that the text provides contextual clues. Maximally stable extremal regions (MSER) are one of the most outstanding region detectors, and often used to detect text candidates in the preprocessing step of scene text extraction. Once MSER is extracted, stroke information is needed to classify each candidate regions as text or background. The conventional stroke width transform (SWT) converts an intensity image into stroke width image based on edge points, and then extracts stroke information. This method is helpful to extract stroke information, but inappropriate for MSER to apply directly due to the fact that works based on edge points. In this paper, we propose a new method to make stroke width image for MSER. Especially, the proposed method can extract useful feature to classify a region into text or nontext about a degree that region is composed of parallel boundary besides stroke width information.
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| 키워드(Keyword) |
획 너비 변환
MSER
장면 텍스트 추출
연결 요소
특징 추출
stroke width transform(SWT)
maximally stable extremal regions(MSER)
scene text extraction
connected component
feature extraction
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