• Àüü
  • ÀüÀÚ/Àü±â
  • Åë½Å
  • ÄÄÇ»ÅÍ
´Ý±â

»çÀÌÆ®¸Ê

Loading..

Please wait....

±¹³» ³í¹®Áö

Ȩ Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > ±¹³» ³í¹®Áö > Çѱ¹Á¤º¸°úÇÐȸ ³í¹®Áö > (±¸)Á¤º¸°úÇÐȸ ³í¹®Áö

(±¸)Á¤º¸°úÇÐȸ ³í¹®Áö

Current Result Document :

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) ¹®¼­¿µ»ó ÀÌÁøÈ­¸¦ À§ÇÑ ±¹ºÎ ºñ±³ ¾Ë°í¸®Áò
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) A Local Comparison Algorithm for Document Image Binarization
ÀúÀÚ(Author) ¿ÀÀϼ®   À¯Å¿õ   ÃÖ¼ø¸¸   Il-Seok Oh   Tae-Woong Yoo   Soon-Man Choi  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 22 NO. 08 PP. 1203 ~ 1213 (1995. 08)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
±¹ºÎ ºñ±³ ±â¹ýÀº ºÒ±ÔÄ¢ÇÑ ¸í¾ÏÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ¹®¼­ ¿µ»ó¿¡¼­ È¹À» ÃßÃâÇϴµ¥ À־ٸ¥ ±â¹ýµé º¸´Ù ¿ì¼öÇÏ¿© ³Î¸® »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. º» ³í¹®¿¡¼­´Â È¹ ¿¬°á¼º À¯Áö Ãø¸é¿¡ À־ ±âÁ¸ ±¹ºÎ ºñ±³ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ´ÜÁ¡ ¹× ±×¿¡ ´ëÇÑ ¿øÀÎÀ» ºÐ¼®ÇÑ ÈÄ, È¹ ¿¬°á¼ºÀ» Å©°Ô °³¼±ÇÑ µÎ°³ÀÇ »õ·Î¿î ±â¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. ±âÁ¸¾Ë°í¸®Áò°ú Á¦¾ÈÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ´Ù¾çÇÑ Á¾·ùÀÇ ¿µ»ó¿¡ Àû¿ëÇÏ¿´´Ù. Ãâ·ÂµÈ ÀÌÁø ¿µ»óÀ» È¹ ¿¬°á¼º, À⿵ ¹ß»ý, ±×¸®°í ¼öÇ࠽𣠸鿡¼­ ºñ±³ÇÑ °á°ú, Á¦¾ÈÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ̠ȹ ¿¬°á¼º Ãø¸é¿¡¼­ ¿ùµîÇÑ ¼º´É Çâ»óÀ» º¸¿´´Ù. ¹Ý¸é, Á¦¾ÈÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀº À⿵ ¹ß»ý Á¤µµ°¡ ½ÉÇÏ°í °è»ê ½Ã°£ ¸é¿¡¼­´Â ºÒ¸®ÇÏ´Ù. ¹ß»ýÇÑ Á¡ À⿵Àº »ó´ç ºÎºÐ ½±°Ô Á¦°ÅÇÒ ¼ö ÀÖ°í ÀνĠ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ ¾î´À Á¤µµ Èí¼öÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. Á¦¾ÈÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀº È¹ ¿¬°á¼ºÀ» Àß À¯ÁöÇÔÀ¸·Î½á, ÆÐÅÏ ÀνĠ½Ã½ºÅÛÀÇ ÀνĠ¼º´ÉÀ» ³ôÀ̴ µ¥ °øÇåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.  
 
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
The local comparison technique is widely used for document image binarization due to its superiority to other techniques in extracting the strokes from a grayscale document image containing the spatially uneven gray levels. In this paper, we identify one weak point of the technique, being not good in preserving the stroke connectivity. After analyzing the reason for it, we present two new schemes which greatly improve the stroke connectivity. The conventional algorithms and the proposed algorithms were applied to various kinds of images. The output binary images were compared with respect to the stroke connectivity, noise, and computation time. The proposed algorithm shows the great improvement in the stroke connectivity. However, the proposed algorithm produces more noise and consumes more time. Large portion of the spot noises can be easily removed and the recognition algorithms may tolerate the noise to some extent. The proposed algorithm can contribute to the recognition performance of the pattern recognition systems by producing the well-preserved strokes. 
Å°¿öµå(Keyword)
ÆÄÀÏ÷ºÎ PDF ´Ù¿î·Îµå