| 한글제목(Korean Title) |
얼굴 랜드마크를 이용한 남녀 성별 인식 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Gender Recognition System using Facial Landmark |
| 저자(Author) |
박민솔
송영민
이민정
박주현
김선만
나인섭
Minsol Park
Yongmin Song
Minjeong Lee
Joohyeon Park
Seonman Kim
Inseop Na
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 01 PP. 0113 ~ 0114 (2022. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
얼굴 데이터를 통해 성별을 인식하여 다양한 분야에 응용하는 시스템이 많이 개발되고 있다. 성별 인식은 얼굴 데이터에서 나타나는 사람을 검출하고 성별을 인식하는 것으로, 사람의 행동 심리학, 보안 산업 및 마케팅 분야에서 활용할 수 있다. 제안하는 얼굴 랜드마크 기반 성별인식 시스템은 먼저, 성별 인식을 위해 획득된 영상에 대해 얼굴영역을 획득한다. 그리고 획득된 얼굴영상에 대해 Smaller VGGNet에서 활용하기 위해 96x96 크기로 정규화하여 사용한다. 68개 얼굴의 랜드마크들의 위치와 거리 데이터를 사용하여 훈련시키고 성별인식을 수행하였다. 제안한 시스템의 정확도를 평가하기 위해 아슈토시 차우한(ASHUTOSH CHAUHAN)의 성별 분류 데이터셋(Gender Classification Dataset)을 사용하여 정확도를 측정하였다. 우리는 랜드마크 관심영역기반 Smaller VGGNet 시스템의 성별 성능향상이 높음을 확인 할 수 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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