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(Korean Abstract) |
R-peak 및 심박변이도는 심혈관 질환 발생 위험 및 예측에 활용될 수 있기에 Elctrocardiograms 분석에서 핵심적인 요소이다. 본 연구에서는 ECG R-peak 및 심박변이도 검출을 자동으로 진행할 수 있는 Python 애플리케이션을 구현하였다. 해당 애플리케이션은 파일 입출력, Filtering, R-peak 검출, SDNN, RMSSD 검출등의 신호처리 기능, ECG 신호 시각화 및 결과 창으로 이루어져 있다. 해당 애플리케이션의 성능평가를 위해 안정상태, 운동 후, 카페인 복용 후의 세 가지 조건에서 5 명의 피험자의 ECG 신호의 Heart Rate와 심박변이도를 검출하였다. 이를 통해 안정상태에서 운동 및 카페인 복용으로 변화하는 Heart Rate과 심박변이도를 자동으로 검출하였으며, 그 결과 카페인 복용 후에 Heart Rate는 거의 변화가 없지만 심박 변이도는 증가하였음을 발견했다. 이를 통해 해당 애플리케이션이 Heart Rate 분석만으로 알 수 없는 심혈관계, 자율 신경계 분석으로 이어질 수 있음을 시사하였다 |
