효율적인 설명가능한 추천시스템 구현 방안

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한글제목(Korean Title)	효율적인 설명가능한 추천시스템 구현 방안
영문제목(English Title)	An Efficient Method for Developing Explainable Recommendation System
저자(Author)	이도현 이정재 서문은지 채동규 Dohyeon Lee Jeongjae Lee Eunji Seomoon Dong-Kyu Chae
원문수록처(Citation)	VOL 48 NO. 02 PP. 1507 ~ 1509 (2021. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	최근 인터넷 사용량의 증가로 인해 수많은 데이터 중에서 사용자가 좋아할 만한 데이터를 선별해줄 수 있는 추천 시스템에 대한 수요가 높아지고 있다. 또한 최근에는 정확한 추천을 요구할 뿐만 아니라, 추천에 대한 이유를 설명하려는 시도 또한 이루어지고 있다. 본 논문에서는 최근에 개발된 성공적인 추천 모델인 NGCF (Neural graph collaborative filtering) 모델을 이용해서 유저-아이템 추천 페어를 찾고, 지식 그래프를 구축한 후 경로를 탐색하여 추천의 결과를 설명할 수 있는 방법에 대해서 논의한다.
영문내용 (English Abstract)
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