한글내용
(Korean Abstract) |
이상지질혈증의 연관 인자를 파악하고 발병에 대한 조기 진단 및 관리하는 것은 중요한 문제이다. 본 논문에서는 연관 인자 특징들을 이용하여 기계학습 기반 HDL-콜레스테롤을 예측하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 기계 학습에 이용한 특징의 개수가 최대 12개로 많지 않기 때문에 얕은 학습(Shallow Learning)기반의 MLP(Multi Layer Perceptron)을 이용한다. 또한 정확도를 개선하기 위해서 각 특징에 대한 HDL-콜레스테롤의 고위험군과 저위험군의 유사성을 분석하여 중요한 특징을 선택하는 방법을 적용한다. 실험결과, 모든 연관 인자 특징들, HDL-콜레스테롤과 연관이 있다고 알려져 있는 특징들, 그리고 중요도를 파악하여 선택한 특징들의 MLP을 이용하여 예측한 정확도는 각각 65.3%, 67.4%, 그리고 70.8%로 정확도를 최대 5.5% 개선할 수 있음을 확인한다. |
