딥러닝을 활용한 손검출 성능 비교에 관한 연구

홈 > 연구문헌 > 학술대회 프로시딩 > 한국정보통신학회 학술대회 > 여성 ICT위원회 학술대회

한글제목(Korean Title)	딥러닝을 활용한 손검출 성능 비교에 관한 연구
영문제목(English Title)	A Study on Performance Evaluation of Hand Detection using Deep Learning
저자(Author)	박명숙 유윤섭 김상훈 Myeong-Suk Pak Yunseop Yu Sang-Hoon Kim
원문수록처(Citation)	VOL 2018 NO. 01 PP. 0074 ~ 0076 (2018. 08)
한글내용 (Korean Abstract)	손 검출 기술은 인간 컴퓨터 상호작용 분야에서 손의 분류 및 손 동작 인식을 위해 매우 중요한 필요기술이며, 최근 딥러닝을 이용한 이미지 분류 및 객체 검출은 많은 컴퓨터 비전 작업에서 성공적으로 활용되었다. 본 연구에서는 연구용 손 데이터 셋을 이용하여 컨볼루션 신경망을 훈련시킨 다음 학습된 특징을 시각화하여 CNN 아키텍처와 손 데이터 셋의 결과를 비교하고 손 검출 성능을 검토한다.
영문내용 (English Abstract)
키워드(Keyword)	손검출 딤러닝 RCNN 시각화
파일첨부	PDF 다운로드