2004년 춘계 학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
의미있는 정보 검색을 위한 개인화된 다중 전략 학습 모듈의 설계 및 구현 |
| 영문제목(English Title) |
Design and Implementation of PMSL for Information Retrieval |
| 저자(Author) |
유수경
김교정
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 31 NO. 01 PP. 0208 ~ 0210 (2004. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
오늘날 인터넷상에서 존재하는 많은 정보들은 다양한 사용자의 개인 특성에 맞게 새로운 정보의 지식으로 제공되어지기를 원한다. 기존의 연구는 단일 학습 기법을 통해 정보를 추출했으나 사용자에게 보다 의미있는 정보를 제공하기 위해 다중 전략 학습 기법인 PMSL(Personalized Multi-Strategy Learning) 모듈 시스템을 제안하고자 한다. PMSL 모듈은 인터넷의 정보를 여과하여 필터링하고, 사용자 개인화의 키워드를 중심으로 연관된 객체를 추출한다. 이때 연관된 객체 추출시 대용량 데이터에서 시간적, 공간적면에서 효율적인 연관 탐색 기법인 Fp-Tree와 Fp-Growth 알고리즘을 적용시킴으로 결과의 효율성을 높이고자 하였으며, 연관규칙의 문제점을 보완하기 위해 가중치 기법인 TF*IDF 학습 기법을 적용시켰다. PMSL 모듈을 실행한 결과 기존 학습 기법에 비해 보다 더 의미 있는 연관 지식을 추출하게 되었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
데이타베이스
Information Retrieval
정보 검색
PMSL
Personalized Multi-Strategy Learning
개인화된 다중 전략 학습 모듈
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