| 한글제목(Korean Title) |
복합 시계열 데이터 분석 및 예측을 자동화하는 마이크로서비스 기반 MLOps 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
MSA-based MLOps System that Automates Complex Time Series Data Analysis and Prediction |
| 저자(Author) |
안영민
홍기대
허의남
Youngmin An
Gi-dae Hong
Eui-Nam Huh
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1842 ~ 1844 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
복합 시계열 데이터로부터 얻을 수 있는 정보를 활용하면 예측 성능을 향상시킬 수 있다. 이러한 정보를 추출하는 능력과 여러 정보를 조합하여 상황 별로 예측 능력이 뛰어난 모델을 훈련하고 선별하려면 여러 실험들과 데이터 관리 능력 뿐만 아니라 리소스 관리 능력, 성능 추적 능력, 데이터 사이언티스트와 모델 엔지니어 간의 의사소통 수단이 필요하다. 이 연구에서 제안하는 복합 시계열 데이터 분석 및 예측을 자동화하는 마이크로서비스 기반MLOps 시스템은 다양한 이해관계자의 목표를 충족시킬 수 있으며 기능 추가 및 구성과 인프라 운영에 있어서 탄력성을 불어넣어 준다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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