| 한글제목(Korean Title) |
자연어 처리 기반 BF 인증 자체평가서 세부 항목 자동 추출 |
| 영문제목(English Title) |
Automatic Extraction of Detailed Items of BF Certification Document Based on Natural Language Processing |
| 저자(Author) |
Jeong-Woo Lee
Sun-Woo Ahn
Hyeon-Min Shin
이정우
안선우
신현민
이은주
최중식
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1450 ~ 1452 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
우리나라는 고령화 사회로 진입한 이후 고령인구가 꾸준히 늘어나고 있고 장애인 수 또한 증가하고 있다. 이에 따라 건축물에서 노약자나 장애인의 접근을 배려할 수 있는 BF 인증제도의 중요성이 높아지고 있다. BF 인증이란 노약자, 장애인 등이 지역 및 개별 시설물 지역을 접근, 이용하면서 편리하고 안전한 생활환경을 조성하고자 보건복지부와 국토교통부가 공동 수령으로 운영하는 제도이다. BF 인증심사 시인증 기준에 따라 서류심사 및 현장실사 후, 심의를 거쳐 수작업으로 인증 여부 및 등급을 결정하므로 Human-Error 및 시간적 비효율이 발생한다는 문제점 있다. 이에 본 연구에서는 워드 프로세서로 작성된 국내 인증제도 평가 기준을 XML 파일로 변환한 뒤 Python Beautifulsoup4로 Parsing 하여 전처리한 뒤 알고리즘 순서도로 표현하는 기술을 개발하였다. 알고리즘 순서도를 통해 명시된 조건을 손쉽게 파악하여 시간적 손실을 줄일 수 있다. 향후 연구로 본 연구에서 생성한 순서도를 Python 코드로 변환하고자 한다. 이로써, 인증제도 평가 자동화에 기여할 것으로 기대한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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