| 한글제목(Korean Title) |
비정형적 아동 학습지 이미지의 OCR 후처리를 위한 신경망 언어 모델 기반 텍스트 편집 도구 |
| 영문제목(English Title) |
A Neural Language Model-based Text Editing Tool for OCR Result of Unstructured Childhood Education Materials |
| 저자(Author) |
안의진
양희찬
지은경
홍신
Eujin Ahn
Heechan Yang
Eunkyoung Jee
Shin Hong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1444 ~ 1446 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
아동 학습 자료는 비정형적 배치와 구성을 갖는 특성으로 인해, 범용 OCR 소프트웨어를 통해 온전한 문장의 형태로 추출이 어려워 OCR 결과 편집에 많은 수작업이 필요한 상황이다. 본 논문에서는 신경망 언어 모델(neural language model)을 활용하여 아동 학습자료 OCR 결과 후처리를 지원하는 도구를 설계하고 구현한 사례를 소개한다. 제안하는 도구는 한국어 언어 모델을 활용하여 여러 줄의 텍스트로부터 동일한 흐름에 따른 텍스트를 자동으로 식별하는 기능과, 하나의 흐름을 구성하는 연속적인 텍스트에서 문장 경계를 자동으로 탐지한 후 문장별로 분리한 텍스트를 출력하는 기능을 제공한다. 실제 동화책을 바탕으로 구상한 40개의 편집 테스크를 바탕으로 한 사례 연구에서 기계학습을 통해 도출한 언어 모델은 총 35개 테스크를 성공적으로 수행하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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