조도 센서를 이용한 머신 러닝 기반의 기울기 측정 시스템

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한글제목(Korean Title)	조도 센서를 이용한 머신 러닝 기반의 기울기 측정 시스템
영문제목(English Title)	Machine learning based slop measurement system using Cds Cell
저자(Author)	박정준 Pham Van Nguyen 양희규 Syed M. Raza 추현승 JeongJun Park Pham Van Nguyen Huigyu Yang Syed M. Raza Hyunseung Choo
원문수록처(Citation)	VOL 49 NO. 02 PP. 0212 ~ 0214 (2022. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	본 연구는 머신 러닝과 조도 센서를 이용하여 기존의 자이로 센서의 Drift를 해결할 수 있는 시스템을 제시한다. 자이로 센서가 많은 시스템에 사용되는 만큼 Drift는 매우 중요한 문제다. 이를 해결하기 위한 대부분의 선행 연구들은 매우 복잡한 수식을 제시한다. 이는 사용자에게 높은 수준의 수학적 지식을 요구하고 더 나아가 시스템의 복잡도를 높이는 요인이 된다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 조도 센서와 머신 러닝을 이용한 직관적이고 높은 정확도를 갖는 시스템을 제시한다. 이 시스템의 예측 결과는 오차율 0.85%로 매우 높은 정확도를 갖는다. 이는 자이로 센서를 이용하는 다양한 시스템에 하나의 해결 방안으로 유용하고 가치가 있을 것으로 판단된다.
영문내용 (English Abstract)
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