지식 증류를 통한 자가 개선 BeatGAN

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한글제목(Korean Title)	지식 증류를 통한 자가 개선 BeatGAN
영문제목(English Title)	Self-Improving BeatGAN via Knowledge Distillation
저자(Author)	임에딘 황채은 박경문 Edin Lim Chaeeun Hwang Gyeong-Moon Park
원문수록처(Citation)	VOL 48 NO. 02 PP. 1484 ~ 1486 (2021. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	최근 사람들의 건강에 대한 관심사가 늘고 심장 질환에 대한 걱정이 커짐에 따라, 병원에서 부정맥을 진단하고 치료하는 것에 대한 중요도도 커지고 있다. 현재 병원에서는 환자들의 심전도 데이터를 측정 및 기록하고 분석하는 일을 전문의에게 의존하고 있으며, 이는 많은 수고로움을 동반한다. 따라서 본 연구에서는 그러한 문제점을 개선하고자 기존의 비지도 학습 기반 모델을 사용하여 비정상 심전도를 감지하는 BeatGAN에 지식 증류 기법을 도입하여 자가 개선을 하는 부정맥 예측 딥러닝 모델을 제안한다.
영문내용 (English Abstract)
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