GPU 활용률 개선을 위한 TensorFlow의 GPU 메모리 할당 방식 분석

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한글제목(Korean Title)	GPU 활용률 개선을 위한 TensorFlow의 GPU 메모리 할당 방식 분석
영문제목(English Title)	Analysis of GPU Memory Allocation of TensorFlow for Improving GPU Utilization
저자(Author)	이진형 신창용 양경식 유혁 Jinhyeong Lee Changyong Shin Gyeongsik Yang Chuck Yoo
원문수록처(Citation)	VOL 49 NO. 01 PP. 2228 ~ 2230 (2022. 06)
한글내용 (Korean Abstract)	최근 딥러닝의 활용도가 증가함에 따라 클라우드 컴퓨팅을 통한 GPU 자원 제공이 활발하게 이뤄지고 있다. 기존 연구에서 GPU 클라우드의 저조한 GPU 사용률이 지적되었고, 단일 GPU에서 복수개의 모델을 동시에 학습시키는 방식이 제안되었다. 하지만 이러한 접근 방식은 GPU 메모리가 부족하여 발생하는 Out-of-Memory 문제가 빈번히 발생하며 학습이 정상적으로 완료되지 못한다. 본 논문은 Tensorflow의 GPU 메모리 사용 방식을 분석하여 비효율적인 메모리 소모를 지적한다.
영문내용 (English Abstract)
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