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| 한글제목(Korean Title) |
문장 추출 Post-training을 통한 한국어 도메인 질문 생성 언어모델 성능 향상 |
| 영문제목(English Title) |
Improving Performance of Korean Domain Question Generation Language Model through Sentence Extraction Post-Training |
| 저자(Author) |
홍성은
박성배
Seong-Eun Hong
Seong-Bae Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 2018 ~ 2020 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
질문 생성은 기계 독해에 대한 태스크이다. 질문 생성 태스크는 능동적인 대화 모델을 위해 필요하다. 능동적인 대화 모델을 만들기 위해서는 상황에 맞는 답을 낼 뿐 아니라 질문을 할 수 있어야 하기 때문이다. 이를 위해 기존의 GPT-2 모델을 사용한 질문 생성 모델이 있지만 같은 답변을 가리켜 질문을 하더라도 의도와는 다르게 모델이 질문을 생성하는 경우가 있다. 예를 들어 특정 문장에 착안하여 질문을 생성하고 싶었지만 다른 문장에 착안하여 답변을 정답으로 하는 질문을 생성할 수 있다. 이를 해결하기 위해 최근 얘기가 나오는 post-training 기법을 활용하여 해당 문장에 대해 집중하여 질문을 생성할 수 있게 해 모델 성능을 높인다. BLEU 스코어를 통해 해당 모델 성능을 측정한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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