Current Result Document : 22 / 226
| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝을 이용한 흉부 X-ray 영상의 병변 분류 및 검출 |
| 영문제목(English Title) |
Lung Disease Classification and Detection in Chest X-ray Images using Deep Learning |
| 저자(Author) |
이준호
김동하
윤홍국
전가배
홍정희
Jon Ho Lee
Dong Ha Kim
Hong Kuk Yoon
Ga Bea Jeon
Ellen J. Hong
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 1949 ~ 1951 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
흉부에는 여러가지 중요한 해부학적 구조물이 모여 있어 다양한 병변이 발생할 수 있다. 최근 ICT 기술의 발전과 더불어 인공지능 기술이 급부상하면서 기존 알고리즘으로 분석이 어려웠던 데이터 처리에 인공지능 기술을 접목하고 그 효용성이 입증되면서 방사선검사 영상 분석에 인공지능 기술이 도입되어 연구되고 있다. 본 논문에서는 흉부 X-ray 영상 이미지에서 대표적 폐질환인 Lung Opacity, COVID-19, 바이러스성 폐렴을 딥러닝을 적용하여 분류하고 각 질병 부위를 검출함으로써 적은 비용으로 환자의 질병을 효과적으로 진단함으로써 환자에게 정확하고 보다 나은 서비스를 제공하고자 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
