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(Korean Abstract) |
현실을 컴퓨터 속에서 모사하여 시뮬레이션을 진행하는 디지털 트윈은 다양한 분야에서 채택되고 있다. 디지털 트윈 시스템을 운영하면 수많은 데이터가 발생한다. 데이터 파이프라인을 구축하고 이를 활용한 데이터 수집, 분석으로 시뮬레이션 최적화, 안정적 시스템 운영 등 다양한 이점을 얻을 수 있다. 에너지 분야 역시 디지털 트윈을 접목하여 효율적 자원 관리를 꾀하고 있다. 에너지 디지털 트윈의 주요 데이터 발생원은 소프트웨어와 하드웨어로 나뉘는데 소프트웨어는 오픈소스 에이전트로, 하드웨어는 RTU로 데이터를 수집할 수 있다. 데이터 발생원으로부터 수집, 가공, 적재의 단계를 거친 데이터는 활용 단계에서 각 사용자에 적합한 방식으로 활용 가능하다. 이를 가능케 하기 위한 디지털 트윈 파이프라인에 대한 연구가 지속적으로 진행되어 왔으나 에너지 분야의 데이터에 적합한 파이프라인 연구는 아직 부족하다. 그렇기에 본 연구에서는 이벤트 기반 스트리밍 플랫폼인 Apache Kafka를 통해 밀리 초 단위로 쏟아지는 에너지 디지털 트윈 데이터에 특화된 데이터 수집, 전송 설계 방식을 제안한다. |
