Segmentation 기반 적대적 공격 동향 조사

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한글제목(Korean Title)	Segmentation 기반 적대적 공격 동향 조사
영문제목(English Title)	Research Trends of Adversarial Attacks in Image Segmentation
저자(Author)	홍윤영 신영재 최창우 김호원 Yoon-Young Hong Yeong-Jae Shin Chang-Woo Choi Ho-Won Kim
원문수록처(Citation)	VOL 29 NO. 01 PP. 0631 ~ 0634 (2022. 05)
한글내용 (Korean Abstract)	컴퓨터 비전에서 딥러닝을 활용한 이미지 분할 기법은 핵심 분야 중 하나이다. 이미지 분할 기법이 다양한 도메인에 사용되면서 딥러닝 네트워크의 오작동을 일으키는 적대적 공격에 대한 방어와 강건함이 요구되고 있으며 자율주행 자동차, 질병 분석과 같이 모델의 보안 취약성이 심각한 사고를 불러올 수 있는 영역에서 적대적 공격은 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 이미지 분할 기법에 따른 구별 방법과 최근 연구되고 있는 적대적 공격의 방향성을 설명하며 향후 컴퓨터 비전 분야 연구의 효율성을 위해 중점적으로 검토되고 있는 연구주제를 설명한다.
영문내용 (English Abstract)
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