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| 한글제목(Korean Title) |
실제 로드뷰 이미지에서 Faster R-CNN과 Scene Text Detection CNN을 이용한 간판 영역 검출 방법 |
| 영문제목(English Title) |
Shop Sign Detection from RoadView Images using Faster R-CNN and Scene Text Detection CNN |
| 저자(Author) |
나형윤
낭종호
김동은
Hyungyoun Na
Jongho Nang
Dongeun Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 0738 ~ 0740 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 다양한 인터넷 포탈에서 실제 길거리의 사진을 3차원으로 보여주는 서비스인 로드뷰를 제공한다. 이러한 로드뷰에서 Scene Text Recognition(STR) 모델만으로는 로드뷰 내의 모든 글자가 검출되어 필요없는 글자 영역도 검출되고, 간판의 글자가 여러 개의 영역으로 분할되어 검출되는 경우가 많아 정확한 간판인식이 불가능하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문은 STR 모델인 CRAFT[1]와 객체 검출 모델인 Faster R-CNN[2]을 이용하여 로드뷰 내의 간판 글자를 제외한 글자가 검출되는 것을 방지하고, 분리되어 나온 글자 영역을 병합하는 방법을 제안한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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