BiGAN과 KDE를 결합한 이상 탐지 모델

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한글제목(Korean Title)	BiGAN과 KDE를 결합한 이상 탐지 모델
영문제목(English Title)	BiGAN+KDE for Anomaly Detection
저자(Author)	우승제 손준혁 백형구 황병우 최승진 Seungje Woo Junheyok Son Hyounggoo Paek HyByoungwoo Hwang Seungjin Choi
원문수록처(Citation)	VOL 49 NO. 01 PP. 0612 ~ 0614 (2022. 06)
한글내용 (Korean Abstract)	이상 탐지는 여러 산업군에서 사용할 수 있는 중요한 문제로 이상 탐지를 위한 다양한 방법 중 BiGAN을 이용한 이상 탐지는 잠재 공간을 정규 분포와 같은 간단한 분포로 가정한다. 그러나 BiGAN의 인코더가 가정한 분포로만 데이터를 사상시키지 않아 비모수 추정 방법인 FFT-KDE를 적용하여 이상 탐지 성능을 높인 새로운 모델 BiGAN+KDE를 제안한다. 합성 데이터를 이용하여 BiGAN의 잠재 벡터가 가정한 분포와 다른 형태로 사상 되는 것을 확인하고, 현실 데이터셋에 대하여 BiGAN 이상 탐지 모델과 성능을 비교하여 BiGAN+KDE 모델이 위 양성을 줄여 더 정확한 이상 탐지가 가능함을 보였다.
영문내용 (English Abstract)
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