데이터베이스 파라미터 튜닝 기법 비교 분석

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한글제목(Korean Title)	데이터베이스 파라미터 튜닝 기법 비교 분석
영문제목(English Title)	Comparative Analysis of Database Parameter Tuning Techniques
저자(Author)	권세인 JIN HUIJUN 박상현 Sein Kwon JIN HUIJUN Sanghyun Park
원문수록처(Citation)	VOL 49 NO. 01 PP. 0098 ~ 0100 (2022. 06)
한글내용 (Korean Abstract)	대용량의 데이터를 효율적으로 관리하기 위해서 사용하는 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있도록 데이터베이스 파라미터 튜닝 작업이 필요하다. 대표적인 데이터베이스 파라미터 튜닝 기법은 규칙기반 튜닝과 모델기반 튜닝으로 나눌 수 있다. 규칙기반 튜닝은 제한된 샘플 안에서 튜닝을 진행할 수 있지만 데이터셋에 의존도가 높기 때문에 데이터셋의 퀄리티에 따른 영향을 고려할 필요가 있다. 모델기반 튜닝은 시스템 내부 정보 없이도 튜닝을 진행할 수 있지만 많은 데이터가 필요하여 데이터셋을 구축하는 과정에서 시간이 많이 소요된다. 본 논문에서는 규칙기반 튜닝 기법과 모델기반 튜닝 기법의 대표적인 모델을 소개하고 한계점을 바탕으로 향후 데이터베이스 파라미터 튜닝 연구의 진행방향을 제시하였다.
영문내용 (English Abstract)
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