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(Korean Abstract) |
생산 공정에서는 제품을 출고하기 전 불량품을 검출하는 과정을 거친다. 이 작업에서 활용하는 대다수의 컴퓨터 비전 기법은 생산품을 촬영한 영상으로부터 불량이 존재하는 위치의 위치와 불량 여부를 예측한다. 현대의 생산 공정의 높은 기술 수준으로 인해, 불량률이 매우 낮은 환경에서는 불량품의 외재적/내재적 조건을 미리 알기 어려우며, 생산 공정에서 불량품 영상을 촬영하는 것은 극히 제한적이어서 훈련 데이터의 확보 자체가 어려운 경우가 많다. 선행된 연구 사례들은 각 생산품의 종류에 따라 훈련된 탐지기가 상당히 높은 성능으로 작동할 수 있음을 보인다. 그러나 대부분의 연구 사례에서는 생산품이 고정된 형태로 촬영되어야 하며, 공통된 특징을 표현하기 힘들 정도로 이질적인 영상 데이터세트가 입력되면 불안정하게 작동한다. 따라서 이 논문에서는 기존 연구된 방법을 활용하여 다소의 변형을 가진 동일 분류 생산품으로부터 상대적으로 강인한 탐지 성능을 가질 수 있는 이상 탐지 시스템을 제안한다. 실험은 라벨 생성기, 증폭기, 검출기의 역할을 하는 모듈로 구성된 시스템 구조로, 각 모듈에 적합한 예측 결과 정제 기법을 적용하여 진행되었다. 이 논문에서는 일련의 실험에서 얻은 실험 결과를 제시한다. |
