| 한글제목(Korean Title) |
LSQ를 활용한 이중 판별자 대립 생성망 양자화 |
| 영문제목(English Title) |
Quantizing Dual Discriminator GAN using LSQ |
| 저자(Author) |
김동훈
양수빈
배성호
Donghoon Kim
Subin Yang
Sung-Ho Bae
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1909 ~ 1911 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
대립 생성망(Generative Adversarial Networks, GAN)은 이미지 생성, 이미지 번역 등 다양한 분야에 사용되고 있다. 좋은 품질의 이미지를 생성하기 위해 무거운 모델들이 제안되었지만, 실제 환경에서 적용하기 어렵다. 이를 위해 양자화 기법을 사용해 모델을 압축하는 연구가 진행되었지만 D2GAN처럼 판별자가 여러개인 복잡한 네트워크에 대한 양자화는 이루어지지 않았다. 본 연구에서는 판별자가 여러개인 대립 생성망을 양자화하기 위한 방법을 제안한다. 실험을 통해 CIFAR10 데이터셋에서 학습한 D2GAN에 양자화를 수행했을 때 기존 모델보다 높은 Inception Score 6.56을 얻을 수 있음을 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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