인공지능을 활용한 항공 영상 내 경작지 작물 분류

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한글제목(Korean Title)	인공지능을 활용한 항공 영상 내 경작지 작물 분류
영문제목(English Title)	A Classification of Cultivated Crops in Aerial Images using Artificial Intelligence
저자(Author)	김수종 김석진 전수빈 서동만 Sujong Kim Seokjin Kim Soobin Jeon Dongmahn Seo
원문수록처(Citation)	VOL 48 NO. 01 PP. 1693 ~ 1695 (2021. 06)
한글내용 (Korean Abstract)	국내 작물재배면적 조사는 현장방문을 통한 실측 또는 목측을 이용하여 진행되기에 많은 많은 노동력이 소요되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 노동력 및 소요시간을 절감하기 위해 무인 항공기로 경작지를 촬영한 항공 영상을 이용하여 경작지를 분류하는 딥러닝 모델을 제안한다. 무인 항공기로 촬영한 영상은 고도 상승에 따라 객체의 특징이 점차 소실되는 문제점이 있다. 이러한 문제 해결을 위해 무인 항공기를 활용하여 국내 경작지를 고도별로 촬영하였다. 촬영된 영상을 데이터셋으로 활용하여 인공지능 모델 Mask R-CNN을 통해 학습을 수행하였으며 학습된 모델을 이용하여 경작지 작물 분류의 성능을 평가하였다.
영문내용 (English Abstract)
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