KCC 2021
Current Result Document : 57 / 662
| 한글제목(Korean Title) |
5G 네트워크에서 고대역폭•초지연 서비스 제공을 위한 강화학습 기반 무선 자원할당 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Reinforcement Learning based Wireless Resource Allocation for High-bandwidth and Low-latency Services in 5G Networks |
| 저자(Author) |
김기태
박성배
홍충선
Kitae Kim
Seong-Bae Park
Choong Seon Hong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1255 ~ 1257 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
사람의 오감 중 촉각은 자극의 속도에 가장 반응이 빠르며 Tactile Internet(촉각 인터넷)은 촉감 정보가 전달될 만큼 극단적으로 짧은 지연시간의 서비스를 제공하는 인터넷을 의미한다. 이는 5세대 이동통신 표준에서 고신뢰 및 초 지연 통신을 가능하게 하는 핵심 서비스 시나리오인 URLLC(Ultra-Reliable Low Latency Communications)로 정의되었다. URLLC 기술이 실현되면 원격수술, 재난지역에서의 원격 로봇 제어, 클라우드 게임에서의 햅틱 반응 서비스와 같은 고신뢰성을 보장해야하는 촉감 관련 서비스 뿐만 아니라 차량 통신에서의 안전 메시지 전송과 같은 사고 예방을 위한 공공안전 부문에도 유용하게 사용될 것으로 기대된다. 본 논문에서는 이러한 고대역폭, 고신뢰, 초저지연을 동시에 만족시켜야하는 Tactile Internet 서비스 제공을 위해 강화학습 기반 OFDM 기반 5G 네트워크에서 무선 자원할당 기법을 제안하고 성능 평가를 통해 제안 방법의 타당성을 입증한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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